Η προσπάθεια της Wall Street να ενσωματώσει την AI σε ολοένα περισσότερες λειτουργίες των τραπεζών και των συναλλαγών ενδέχεται να εξελιχθεί σε ένα επικίνδυνο αντάλλαγμα
Στέλεχος της Goldman Sachs, που βρίσκεται επικεφαλής ενός από τα βασικά projects τεχνητής νοημοσύνης της τράπεζας, προειδοποιεί ότι η ταχύτατη ενσωμάτωση της AI στη Wall Street ενδέχεται να έχει μια σοβαρή παράπλευρη συνέπεια: να περιορίσει τις αναλυτικές και συλλογιστικές ικανότητες της επόμενης γενιάς τραπεζιτών και traders.
«Υπάρχει ένας τεράστιος κίνδυνος στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης να αναθέτουμε τη συλλογιστική μας σε αυτά τα μοντέλα και να οδηγούμαστε σε γνωστική ατροφία, η οποία θα μας εμποδίζει να σκεφτόμαστε με βάση τις πρώτες αρχές», δήλωσε ο Chris Churchman, επικεφαλής της ψηφιακής πλατφόρμας της Goldman Sachs για θεσμικούς πελάτες, Marquee.
Οι δηλώσεις του έγιναν στο τελευταίο επεισόδιο του podcast της Goldman Sachs «Exchanges», σύμφωνα με απομαγνητοφώνηση που παρασχέθηκε στο CNBC.
Όπως εξήγησε ο Churchman, όπως οι σύγχρονες τεχνολογίες έχουν οδηγήσει τους ανθρώπους να χάσουν σε κάποιο βαθμό δεξιότητες όπως η πλοήγηση και η απομνημόνευση, έτσι και οι τραπεζίτες κινδυνεύουν να αποδυναμώσουν τις αναλυτικές τους ικανότητες, εάν οι αλγόριθμοι αναλάβουν το σύνολο της απαιτητικής εργασίας.
«Η συλλογιστική εξακολουθεί να είναι σημαντική», τόνισε. «Πρέπει ακόμη να επεξεργάζεστε τα προβλήματα και να τα δομείτε σε ένα επιχείρημα. Και τώρα αναθέτουμε τη συλλογιστική».
Το μεγάλο δίλημμα της Wall Street
Η προσπάθεια της Wall Street να ενσωματώσει την AI σε ολοένα περισσότερες λειτουργίες των τραπεζών και των συναλλαγών ενδέχεται να εξελιχθεί σε ένα επικίνδυνο αντάλλαγμα: ο κλάδος μπορεί να γίνει πιο αποδοτικός και κερδοφόρος σήμερα, αλλά ταυτόχρονα να αποδυναμώσει το ανθρώπινο ταλέντο που θα χρειαστεί στο μέλλον.
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει μεγάλο μέρος των καθημερινών εργασιών που παραδοσιακά βοηθούσαν τους νέους τραπεζίτες και traders να μάθουν να σκέφτονται, να αναλύουν και να λαμβάνουν αποφάσεις, υπάρχει ο κίνδυνος να χαθεί σταδιακά η κουλτούρα μαθητείας που μετατρέπει τους νεότερους εργαζομένους σε έμπειρα στελέχη της Wall Street.
Σε βάθος χρόνου, μάλιστα, η εξέλιξη αυτή θα μπορούσε να περιορίσει ακόμη και την ανάγκη πρόσληψης νέων τραπεζιτών. Το CNBC είχε αναφέρει πέρυσι ότι χρηματοπιστωτικοί όμιλοι της Wall Street εξέταζαν τρόπους αξιοποίησης της AI ώστε να μειώσουν την αναλογία junior προς senior τραπεζικά στελέχη.
Ο Churchman, ο οποίος προηγουμένως είχε την ευθύνη του trading συναλλάγματος στην UBS και εντάχθηκε στη Goldman Sachs το 2021, υποστηρίζει ότι οι τράπεζες θα πρέπει να βρουν τη σωστή ισορροπία μεταξύ της αξιοποίησης της τεχνολογίας και της διατήρησης της παραδοσιακής διαδικασίας εκπαίδευσης των νέων στελεχών.
«Μαθαίνεις μέσα από την πράξη και μεγάλο μέρος της γνώσης είναι άρρητο. Δεν έχει καταγραφεί ποτέ», σημείωσε.
Η Goldman Sachs, πρόσθεσε, θα πρέπει να διασφαλίσει ότι η άρρητη και διαισθητική γνώση που διαθέτουν σήμερα ορισμένα από τα κορυφαία στελέχη της θα μεταφερθεί και στην επόμενη γενιά.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν οι νέοι traders, οι οποίοι αποκτούν εμπειρία απαντώντας σε αιτήματα πελατών για τιμολόγηση υπό την επίβλεψη πιο έμπειρων στελεχών διαχείρισης κινδύνου.
«Μπορούμε απολύτως να το αυτοματοποιήσουμε», είπε ο Churchman. «Αλλά στη συνέχεια θα έχουμε έμπειρους traders που θα κατανοούν πλήρως τη διαδικασία;»
Κατά τον ίδιο, τα συστήματα AI θα πρέπει να σχεδιάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε οι εργαζόμενοι να εξακολουθούν να έχουν τον τελικό έλεγχο σε αποφάσεις υψηλού ρίσκου και μεγάλης αβεβαιότητας, αντί να περιορίζονται στον ρόλο παθητικών χειριστών.
Ακόμη και η Goldman Sachs, μία από τις κορυφαίες επενδυτικές τράπεζες παγκοσμίως, δεν έχει ακόμη καταλήξει στον τρόπο με τον οποίο θα διαχειριστεί πλήρως τη μετάβαση που έχει ήδη ξεκινήσει, σύμφωνα με τον Churchman, ο οποίος είναι επίσης συμπρόεδρος της Global Banking and Markets AI working group της τράπεζας.
Το μεγάλο στοίχημα: Μπορεί η AI να είναι πραγματικά αλάνθαστη;
Στο ίδιο podcast, ο Churchman αναφέρθηκε και στα μαθήματα που προέκυψαν από την ενσωμάτωση της AI στο Marquee, την πλατφόρμα της Goldman Sachs που χρησιμοποιείται από hedge funds και άλλους θεσμικούς πελάτες για πρόσβαση σε δεδομένα αγοράς, έρευνα, ανάλυση κινδύνου και υπηρεσίες εκτέλεσης συναλλαγών.
Η πλατφόρμα AI του Marquee, ωστόσο, είναι προς το παρόν διαθέσιμη αποκλειστικά στους εργαζομένους της Goldman Sachs.
Όπως εξήγησε, μία από τις μεγαλύτερες τεχνικές προκλήσεις είναι να διασφαλιστεί ότι οι απαντήσεις που παράγει η AI είναι απολύτως ακριβείς, τεκμηριωμένες και επαληθεύσιμες.
Σε αντίθεση με τις εφαρμογές AI για καταναλωτές, όπου οι χρήστες προειδοποιούνται ότι ένα chatbot μπορεί να κάνει λάθος, στον χρηματοπιστωτικό κλάδο η ανοχή σε σφάλματα είναι εξαιρετικά περιορισμένη, καθώς οι αποφάσεις μπορεί να έχουν σημαντικές οικονομικές συνέπειες.
Ο Churchman αποκάλυψε ότι, κατά την ανάπτυξη της πλατφόρμας AI της Goldman Sachs, το σύστημα έκανε σε κάποια στιγμή μια ιδιαίτερα αποκαλυπτική παραδοχή.
Όταν οι δημιουργοί του το πίεσαν να εξηγήσει τη συμπεριφορά του, το μοντέλο, σύμφωνα με τον Churchman, ήταν ουσιαστικά ειλικρινές: ήταν καλύτερο στο να ακούγεται εμπεριστατωμένο παρά στο να είναι πραγματικά εμπεριστατωμένο.
www.bankingnews.gr
«Υπάρχει ένας τεράστιος κίνδυνος στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης να αναθέτουμε τη συλλογιστική μας σε αυτά τα μοντέλα και να οδηγούμαστε σε γνωστική ατροφία, η οποία θα μας εμποδίζει να σκεφτόμαστε με βάση τις πρώτες αρχές», δήλωσε ο Chris Churchman, επικεφαλής της ψηφιακής πλατφόρμας της Goldman Sachs για θεσμικούς πελάτες, Marquee.
Οι δηλώσεις του έγιναν στο τελευταίο επεισόδιο του podcast της Goldman Sachs «Exchanges», σύμφωνα με απομαγνητοφώνηση που παρασχέθηκε στο CNBC.
Όπως εξήγησε ο Churchman, όπως οι σύγχρονες τεχνολογίες έχουν οδηγήσει τους ανθρώπους να χάσουν σε κάποιο βαθμό δεξιότητες όπως η πλοήγηση και η απομνημόνευση, έτσι και οι τραπεζίτες κινδυνεύουν να αποδυναμώσουν τις αναλυτικές τους ικανότητες, εάν οι αλγόριθμοι αναλάβουν το σύνολο της απαιτητικής εργασίας.
«Η συλλογιστική εξακολουθεί να είναι σημαντική», τόνισε. «Πρέπει ακόμη να επεξεργάζεστε τα προβλήματα και να τα δομείτε σε ένα επιχείρημα. Και τώρα αναθέτουμε τη συλλογιστική».
Το μεγάλο δίλημμα της Wall Street
Η προσπάθεια της Wall Street να ενσωματώσει την AI σε ολοένα περισσότερες λειτουργίες των τραπεζών και των συναλλαγών ενδέχεται να εξελιχθεί σε ένα επικίνδυνο αντάλλαγμα: ο κλάδος μπορεί να γίνει πιο αποδοτικός και κερδοφόρος σήμερα, αλλά ταυτόχρονα να αποδυναμώσει το ανθρώπινο ταλέντο που θα χρειαστεί στο μέλλον.
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει μεγάλο μέρος των καθημερινών εργασιών που παραδοσιακά βοηθούσαν τους νέους τραπεζίτες και traders να μάθουν να σκέφτονται, να αναλύουν και να λαμβάνουν αποφάσεις, υπάρχει ο κίνδυνος να χαθεί σταδιακά η κουλτούρα μαθητείας που μετατρέπει τους νεότερους εργαζομένους σε έμπειρα στελέχη της Wall Street.
Σε βάθος χρόνου, μάλιστα, η εξέλιξη αυτή θα μπορούσε να περιορίσει ακόμη και την ανάγκη πρόσληψης νέων τραπεζιτών. Το CNBC είχε αναφέρει πέρυσι ότι χρηματοπιστωτικοί όμιλοι της Wall Street εξέταζαν τρόπους αξιοποίησης της AI ώστε να μειώσουν την αναλογία junior προς senior τραπεζικά στελέχη.
Ο Churchman, ο οποίος προηγουμένως είχε την ευθύνη του trading συναλλάγματος στην UBS και εντάχθηκε στη Goldman Sachs το 2021, υποστηρίζει ότι οι τράπεζες θα πρέπει να βρουν τη σωστή ισορροπία μεταξύ της αξιοποίησης της τεχνολογίας και της διατήρησης της παραδοσιακής διαδικασίας εκπαίδευσης των νέων στελεχών.
«Μαθαίνεις μέσα από την πράξη και μεγάλο μέρος της γνώσης είναι άρρητο. Δεν έχει καταγραφεί ποτέ», σημείωσε.
Η Goldman Sachs, πρόσθεσε, θα πρέπει να διασφαλίσει ότι η άρρητη και διαισθητική γνώση που διαθέτουν σήμερα ορισμένα από τα κορυφαία στελέχη της θα μεταφερθεί και στην επόμενη γενιά.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν οι νέοι traders, οι οποίοι αποκτούν εμπειρία απαντώντας σε αιτήματα πελατών για τιμολόγηση υπό την επίβλεψη πιο έμπειρων στελεχών διαχείρισης κινδύνου.
«Μπορούμε απολύτως να το αυτοματοποιήσουμε», είπε ο Churchman. «Αλλά στη συνέχεια θα έχουμε έμπειρους traders που θα κατανοούν πλήρως τη διαδικασία;»
Κατά τον ίδιο, τα συστήματα AI θα πρέπει να σχεδιάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε οι εργαζόμενοι να εξακολουθούν να έχουν τον τελικό έλεγχο σε αποφάσεις υψηλού ρίσκου και μεγάλης αβεβαιότητας, αντί να περιορίζονται στον ρόλο παθητικών χειριστών.
Ακόμη και η Goldman Sachs, μία από τις κορυφαίες επενδυτικές τράπεζες παγκοσμίως, δεν έχει ακόμη καταλήξει στον τρόπο με τον οποίο θα διαχειριστεί πλήρως τη μετάβαση που έχει ήδη ξεκινήσει, σύμφωνα με τον Churchman, ο οποίος είναι επίσης συμπρόεδρος της Global Banking and Markets AI working group της τράπεζας.
Το μεγάλο στοίχημα: Μπορεί η AI να είναι πραγματικά αλάνθαστη;
Στο ίδιο podcast, ο Churchman αναφέρθηκε και στα μαθήματα που προέκυψαν από την ενσωμάτωση της AI στο Marquee, την πλατφόρμα της Goldman Sachs που χρησιμοποιείται από hedge funds και άλλους θεσμικούς πελάτες για πρόσβαση σε δεδομένα αγοράς, έρευνα, ανάλυση κινδύνου και υπηρεσίες εκτέλεσης συναλλαγών.
Η πλατφόρμα AI του Marquee, ωστόσο, είναι προς το παρόν διαθέσιμη αποκλειστικά στους εργαζομένους της Goldman Sachs.
Όπως εξήγησε, μία από τις μεγαλύτερες τεχνικές προκλήσεις είναι να διασφαλιστεί ότι οι απαντήσεις που παράγει η AI είναι απολύτως ακριβείς, τεκμηριωμένες και επαληθεύσιμες.
Σε αντίθεση με τις εφαρμογές AI για καταναλωτές, όπου οι χρήστες προειδοποιούνται ότι ένα chatbot μπορεί να κάνει λάθος, στον χρηματοπιστωτικό κλάδο η ανοχή σε σφάλματα είναι εξαιρετικά περιορισμένη, καθώς οι αποφάσεις μπορεί να έχουν σημαντικές οικονομικές συνέπειες.
Ο Churchman αποκάλυψε ότι, κατά την ανάπτυξη της πλατφόρμας AI της Goldman Sachs, το σύστημα έκανε σε κάποια στιγμή μια ιδιαίτερα αποκαλυπτική παραδοχή.
Όταν οι δημιουργοί του το πίεσαν να εξηγήσει τη συμπεριφορά του, το μοντέλο, σύμφωνα με τον Churchman, ήταν ουσιαστικά ειλικρινές: ήταν καλύτερο στο να ακούγεται εμπεριστατωμένο παρά στο να είναι πραγματικά εμπεριστατωμένο.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών