Ο ειδικός Zavalishin αξιολόγησε το κινεζικό μοντέλο AI DeepSeek ως προϊόν μεσαίου επιπέδου
Το κινεζικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek είναι ένα προϊόν αρκετά μεσαίου επιπέδου και υπάρχουν ανάλογα στη Ρωσία, εξηγεί ο ειδικός τεχνολογίας πληροφορικής Dmitry Zavalishin, σχολιάζοντας τον πανικό που έφερε η κινεζική startup στους αμερικανικούς γίγαντες της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Απλά οι Κινέζοι κατάφεραν να φτιάξουν ένα προϊόν χρησιμοποιώντας παλιούς επεξεργαστές και μάλιστα υπό κυρώσεις.
Ο διευθυντής του ομίλου εταιρειών συστημάτων DZ, Dmitry Zavalishin, προέτρεψε όμως να μην βιαστεί κανείς στις αξιολογήσεις και να συμμετάσχει στις εγκωμιαστικές ωδές στην κινεζική τεχνητή νοημοσύνη.
Κατά τη γνώμη του, «υπάρχει υποψία» ότι το δημοσιευμένο αποτέλεσμα δεν μπορεί να ισχυριστεί ακόμη ότι βρίσκεται σε κορυφαίο επίπεδο, αυτό είναι αντικείμενο μεταγενέστερης ανάλυσης.
«Σήμερα υπάρχει η εντύπωση ότι πρόκειται για ένα προϊόν αρκετά μεσαίου επιπέδου και ότι υπάρχουν ανάλογα στη Ρωσία», σημείωσε ο Dmitry Zavalishin.
Πως αξιολογείται ένα προϊόν
Κατά την αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να αξιολογηθεί η εφαρμογή της στην πράξη.
Ο εμπειρογνώμονας υπενθύμισε ότι κατά την αξιολόγηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, από τα οποία υπάρχουν «πολλά», πρέπει να καταλάβουμε σε ποιο μέρος του φάσματος επικεντρώνονται.
Για παράδειγμα, ένα γνωστό εφαρμοσμένο επίτευγμα στη Ρωσία είναι το Γνωστικό σύστημα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη από την εταιρεία αναζήτησης Yandex, το οποίο χρησιμοποιείται για τον έλεγχο των θεριζοαλωνιστικών μηχανών.
«Πρόκειται για ένα βιομηχανικό σύστημα που δεν εμφανίζεται απλώς κάπου στο Διαδίκτυο, αλλά χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα βιομηχανικά, λειτουργεί πολύ αποτελεσματικά και λύνει πρακτικά προβλήματα», τόνισε ο Dmitry Zavalishin.
Σύμφωνα με τον ίδιο, υπάρχει «συχνά μια αιωνιότητα» μεταξύ της επίδειξης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και της επίλυσης πρακτικών προβλημάτων.
Και αν μιλάμε για την πρακτική εφαρμογή του AI, τότε στη Ρωσία υπάρχουν τέτοια συστήματα και βασίζονται "σε αρκετά σοβαρές τεχνολογίες".
Σε εξέλιξη συστημικές εργασίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης
Ο Dmitry Zavalishin δεν υιοθετεί «ακόμα» τις ανησυχίες ότι η Ρωσική Ομοσπονδία υστερεί ή είναι μη ανταγωνιστική στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
«Η δουλειά μας είναι σε εξέλιξη, η εργασία είναι αρκετά συστηματική και τα αποτελέσματά της είναι αρκετά ορατά
Δεν μπορούν να νικήσουν τα χρήματα.
Οι γυναίκες δεν κάνουν παιδί σε ένα μήνα και δεν είναι πάντα δυνατό να διοχετευτούν δισεκατομμύρια στην τεχνολογία», σημείωσε ο Dmitry Zavalishin.
Ο κατασκευαστής του εξοπλισμού Cognitive Agro Pilot είναι η ρωσική εταιρεία Cognitive, το κέντρο ανάπτυξης και διαχείρισης βρίσκεται στη Μόσχα και η τοποθεσία παραγωγής βρίσκεται στο Τομσκ.
Το Cognitive Agro Pilot είναι ένα σύστημα λογισμικού και υλικού που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να εγκατασταθεί σε τρακτέρ.
Η λειτουργία του συστήματος βασίζεται σε τεχνολογίες αυτόματης οδήγησης που βασίζονται σε δεδομένα που λαμβάνονται από παγκόσμια δορυφορικά συστήματα πλοήγησης (GNSS), σε συνδυασμό με τεχνικούς αλγόριθμους όρασης για τον εντοπισμό του κινδύνου σύγκρουσης με ένα εμπόδιο.
Χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα, αναλύονται τα δεδομένα που λαμβάνονται από αισθητήρες (βίντεο, δέκτης δορυφορικής πλοήγησης, ενσωματωμένα συστήματα του τρακτέρ) και εάν εντοπιστεί κίνδυνος σύγκρουσης, αποστέλλεται προειδοποιητικό σήμα στον χειριστή.
www.bankingnews.gr
Απλά οι Κινέζοι κατάφεραν να φτιάξουν ένα προϊόν χρησιμοποιώντας παλιούς επεξεργαστές και μάλιστα υπό κυρώσεις.
Ο διευθυντής του ομίλου εταιρειών συστημάτων DZ, Dmitry Zavalishin, προέτρεψε όμως να μην βιαστεί κανείς στις αξιολογήσεις και να συμμετάσχει στις εγκωμιαστικές ωδές στην κινεζική τεχνητή νοημοσύνη.
Κατά τη γνώμη του, «υπάρχει υποψία» ότι το δημοσιευμένο αποτέλεσμα δεν μπορεί να ισχυριστεί ακόμη ότι βρίσκεται σε κορυφαίο επίπεδο, αυτό είναι αντικείμενο μεταγενέστερης ανάλυσης.
«Σήμερα υπάρχει η εντύπωση ότι πρόκειται για ένα προϊόν αρκετά μεσαίου επιπέδου και ότι υπάρχουν ανάλογα στη Ρωσία», σημείωσε ο Dmitry Zavalishin.
Πως αξιολογείται ένα προϊόν
Κατά την αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να αξιολογηθεί η εφαρμογή της στην πράξη.
Ο εμπειρογνώμονας υπενθύμισε ότι κατά την αξιολόγηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, από τα οποία υπάρχουν «πολλά», πρέπει να καταλάβουμε σε ποιο μέρος του φάσματος επικεντρώνονται.
Για παράδειγμα, ένα γνωστό εφαρμοσμένο επίτευγμα στη Ρωσία είναι το Γνωστικό σύστημα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη από την εταιρεία αναζήτησης Yandex, το οποίο χρησιμοποιείται για τον έλεγχο των θεριζοαλωνιστικών μηχανών.
«Πρόκειται για ένα βιομηχανικό σύστημα που δεν εμφανίζεται απλώς κάπου στο Διαδίκτυο, αλλά χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα βιομηχανικά, λειτουργεί πολύ αποτελεσματικά και λύνει πρακτικά προβλήματα», τόνισε ο Dmitry Zavalishin.
Σύμφωνα με τον ίδιο, υπάρχει «συχνά μια αιωνιότητα» μεταξύ της επίδειξης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και της επίλυσης πρακτικών προβλημάτων.
Και αν μιλάμε για την πρακτική εφαρμογή του AI, τότε στη Ρωσία υπάρχουν τέτοια συστήματα και βασίζονται "σε αρκετά σοβαρές τεχνολογίες".
Σε εξέλιξη συστημικές εργασίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης
Ο Dmitry Zavalishin δεν υιοθετεί «ακόμα» τις ανησυχίες ότι η Ρωσική Ομοσπονδία υστερεί ή είναι μη ανταγωνιστική στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
«Η δουλειά μας είναι σε εξέλιξη, η εργασία είναι αρκετά συστηματική και τα αποτελέσματά της είναι αρκετά ορατά
Δεν μπορούν να νικήσουν τα χρήματα.
Οι γυναίκες δεν κάνουν παιδί σε ένα μήνα και δεν είναι πάντα δυνατό να διοχετευτούν δισεκατομμύρια στην τεχνολογία», σημείωσε ο Dmitry Zavalishin.
Ο κατασκευαστής του εξοπλισμού Cognitive Agro Pilot είναι η ρωσική εταιρεία Cognitive, το κέντρο ανάπτυξης και διαχείρισης βρίσκεται στη Μόσχα και η τοποθεσία παραγωγής βρίσκεται στο Τομσκ.
Το Cognitive Agro Pilot είναι ένα σύστημα λογισμικού και υλικού που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να εγκατασταθεί σε τρακτέρ.
Η λειτουργία του συστήματος βασίζεται σε τεχνολογίες αυτόματης οδήγησης που βασίζονται σε δεδομένα που λαμβάνονται από παγκόσμια δορυφορικά συστήματα πλοήγησης (GNSS), σε συνδυασμό με τεχνικούς αλγόριθμους όρασης για τον εντοπισμό του κινδύνου σύγκρουσης με ένα εμπόδιο.
Χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα, αναλύονται τα δεδομένα που λαμβάνονται από αισθητήρες (βίντεο, δέκτης δορυφορικής πλοήγησης, ενσωματωμένα συστήματα του τρακτέρ) και εάν εντοπιστεί κίνδυνος σύγκρουσης, αποστέλλεται προειδοποιητικό σήμα στον χειριστή.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών