H υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τη μάθηση και την κριτική σκέψη.
Η πρώτη μελέτη στον κόσμο για τον ανθρώπινο εγκέφαλο μετά τη χρήση του AI chatbot ChatGPT αποκάλυψε «τρομακτικά αποτελέσματα», αναφέρει το LADBible.
Μια νέα μελέτη από ερευνητές του MIT βρήκε «τρομακτικά αποτελέσματα» της Τεχνητής Νοημοσύνης στις γνωστικές ικανότητες των ανθρώπων. Το πείραμα περιελάμβανε 54 φοιτητές που έκαναν εργασίες συγγραφής δοκιμίων και χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες: όσοι μπορούσαν να χρησιμοποιούν το ChatGPT και άλλα γλωσσικά μοντέλα, όσοι μπορούσαν να ψάχνουν στο διαδίκτυο και όσοι δούλευαν χωρίς καμία εξωτερική βοήθεια.
Οι επιστήμονες παρακολούθησαν τη δραστηριότητα του εγκεφάλου των συμμετεχόντων με ηλεκτροεγκεφαλογραφία. Διαπιστώθηκε ότι όσοι χρησιμοποιούσαν τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσίασαν σημαντική μείωση στη γνωστική δραστηριότητα. Θυμόντουσαν χειρότερα τις πληροφορίες, δυσκολεύονταν να διατυπώσουν τις σκέψεις τους και έδειξαν σημάδια μειωμένου νοητικού φόρτου εργασίας. Η επίδραση ήταν ιδιαίτερα έντονη μετά από τέσσερις μήνες συνεχούς χρήσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
Όταν ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να αλλάξουν ομάδες, όσοι πέρασαν από χρήση AI σε ανεξάρτητη εργασία δεν κατάφεραν να ανακτήσουν γρήγορα τις γνωστικές τους λειτουργίες. Αντίθετα, οι φοιτητές που άρχισαν να χρησιμοποιούν AI μετά από ανεξάρτητη εργασία αύξησαν προσωρινά την παραγωγικότητά τους, αλλά με την πάροδο του χρόνου παρουσίασαν πτώση.
Οι ειδικοί σημείωσαν ότι, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμο εργαλείο, η υπερβολική χρήση της μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τη μάθηση και την κριτική σκέψη. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για εκπαιδευτικά ιδρύματα, όπου η εξάρτηση από τέτοιες τεχνολογίες μπορεί να οδηγήσει σε μείωση της ποιότητας της γνώσης.
Εκτός από τα ζητήματα γνωστικής ανάπτυξης, η μελέτη άγγιξε και την οικολογική διάσταση. Διαπιστώθηκε ότι κάθε αίτημα προς συστήματα όπως το ChatGPT απαιτεί σημαντικούς ενεργειακούς πόρους. Για παράδειγμα, για κάθε 10-50 αιτήματα χρειάζονται περίπου 50 ml νερού για την ψύξη των διακομιστών. Η προσθήκη περιττών λέξεων ή τυπικοτήτων αυξάνει την επεξεργασία δεδομένων και, κατά συνέπεια, την κατανάλωση ενέργειας.
www.bankingnews.gr
Μια νέα μελέτη από ερευνητές του MIT βρήκε «τρομακτικά αποτελέσματα» της Τεχνητής Νοημοσύνης στις γνωστικές ικανότητες των ανθρώπων. Το πείραμα περιελάμβανε 54 φοιτητές που έκαναν εργασίες συγγραφής δοκιμίων και χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες: όσοι μπορούσαν να χρησιμοποιούν το ChatGPT και άλλα γλωσσικά μοντέλα, όσοι μπορούσαν να ψάχνουν στο διαδίκτυο και όσοι δούλευαν χωρίς καμία εξωτερική βοήθεια.
Οι επιστήμονες παρακολούθησαν τη δραστηριότητα του εγκεφάλου των συμμετεχόντων με ηλεκτροεγκεφαλογραφία. Διαπιστώθηκε ότι όσοι χρησιμοποιούσαν τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσίασαν σημαντική μείωση στη γνωστική δραστηριότητα. Θυμόντουσαν χειρότερα τις πληροφορίες, δυσκολεύονταν να διατυπώσουν τις σκέψεις τους και έδειξαν σημάδια μειωμένου νοητικού φόρτου εργασίας. Η επίδραση ήταν ιδιαίτερα έντονη μετά από τέσσερις μήνες συνεχούς χρήσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
Όταν ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να αλλάξουν ομάδες, όσοι πέρασαν από χρήση AI σε ανεξάρτητη εργασία δεν κατάφεραν να ανακτήσουν γρήγορα τις γνωστικές τους λειτουργίες. Αντίθετα, οι φοιτητές που άρχισαν να χρησιμοποιούν AI μετά από ανεξάρτητη εργασία αύξησαν προσωρινά την παραγωγικότητά τους, αλλά με την πάροδο του χρόνου παρουσίασαν πτώση.
Οι ειδικοί σημείωσαν ότι, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμο εργαλείο, η υπερβολική χρήση της μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τη μάθηση και την κριτική σκέψη. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για εκπαιδευτικά ιδρύματα, όπου η εξάρτηση από τέτοιες τεχνολογίες μπορεί να οδηγήσει σε μείωση της ποιότητας της γνώσης.
Εκτός από τα ζητήματα γνωστικής ανάπτυξης, η μελέτη άγγιξε και την οικολογική διάσταση. Διαπιστώθηκε ότι κάθε αίτημα προς συστήματα όπως το ChatGPT απαιτεί σημαντικούς ενεργειακούς πόρους. Για παράδειγμα, για κάθε 10-50 αιτήματα χρειάζονται περίπου 50 ml νερού για την ψύξη των διακομιστών. Η προσθήκη περιττών λέξεων ή τυπικοτήτων αυξάνει την επεξεργασία δεδομένων και, κατά συνέπεια, την κατανάλωση ενέργειας.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών