Τα ανθρωποειδή ρομπότ χρειάζονται σημαντικές βελτιώσεις στη συγκράτηση πληροφοριών και στην ικανότητά τους να μαθαίνουν από τα λάθη τους – Κλειδί για τα επόμενα τεχνολογικά άλματα η τεχνολογία μνήμης
Τα ανθρωποειδή ρομπότ βρίσκονται πλέον στο επίκεντρο μιας νέας τεχνολογικής επανάστασης, η οποία θα μπορούσε να αλλάξει δραστικά την καθημερινότητα, την παραγωγή και την οικονομία.
Ωστόσο, υπάρχει ένα κρίσιμο εμπόδιο που εξακολουθεί να περιορίζει τις πραγματικές δυνατότητές τους: ο «εγκέφαλός» τους δεν είναι ακόμη αρκετά έξυπνος.
Σύμφωνα με αναλυτές, το επόμενο «μεγάλο άλμα» στην προσπάθεια δημιουργίας πραγματικά χρήσιμων ανθρωποειδών ρομπότ θα είναι η ανάπτυξη συστημάτων που θα μπορούν να διατηρούν πληροφορίες, να μαθαίνουν από την εμπειρία και να διορθώνουν αυτόματα τα λάθη τους.
Η τεχνολογία μνήμης αναμένεται να διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο σε αυτή την εξέλιξη.
Το μεγάλο στοίχημα: Ρομπότ που μαθαίνουν από τα λάθη τους
Ερευνητές εργάζονται εδώ και χρόνια για την επίλυση του συγκεκριμένου προβλήματος, όμως η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιταχύνει σημαντικά την πρόοδο.
Ένα από τα πιο σημαντικά πρόσφατα βήματα είναι, σύμφωνα με τον αναλυτή της Bernstein Jay Huang, η δυνατότητα των ανθρωποειδών να προσομοιώνουν πιθανά σενάρια και να σχεδιάζουν τις κινήσεις τους μέσω μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, η τεχνολογία απέχει ακόμη από το επιθυμητό επίπεδο.
«Πόσο υπέροχο θα ήταν αν ένα ρομπότ, αποτυγχάνοντας σε μια εργασία, μπορούσε αμέσως να προσαρμόσει τις ενέργειές του με βάση τους συγκεκριμένους παράγοντες που οδήγησαν στην αποτυχία, έτσι ώστε οι κινήσεις του να συγκλίνουν γρήγορα προς την επιτυχία», σημείωσε ο Jay Huang σε ενημερωτικό σημείωμα προς πελάτες.
Το πρόβλημα, σύμφωνα με τον ίδιο, είναι η μνήμη.
Και εδώ υπάρχει μια κρίσιμη διάκριση: δεν πρόκειται απλώς για έλλειψη ολοκληρωμένων κυκλωμάτων μνήμης, όπως αυτά που κατασκευάζει η Micron Technology, αλλά για την ικανότητα του ρομπότ να χρησιμοποιεί, να διατηρεί και να αξιοποιεί τις πληροφορίες που έχει ήδη αποκτήσει.
Ο Huang χαρακτήρισε την επίλυση αυτού του προβλήματος «νέο σύνορο της έρευνας».
Ο «εγκέφαλος» είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο
Η βελτίωση των ρομποτικών εγκεφάλων αποτελεί πλέον μία από τις σημαντικότερες προτεραιότητες για τον κλάδο των ανθρωποειδών.
Οι αναλυτές της J.P. Morgan υποστήριξαν σε πρόσφατο σημείωμά τους ότι ο εγκέφαλος αποτελεί το «μεγαλύτερο σημείο συμφόρησης» που εμποδίζει την ευρύτερη ανάπτυξη και εμπορική αξιοποίηση του κλάδου.
Η τεχνολογία μπορεί να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να κινείται, να βλέπει και να εκτελεί εντολές. Το μεγάλο ζητούμενο, όμως, είναι να μπορεί να κατανοεί τι συνέβη, να θυμάται την εμπειρία και να αλλάζει τη συμπεριφορά του την επόμενη φορά.
Αυτό είναι το σημείο που θα μπορούσε να μετατρέψει τα ανθρωποειδή από εντυπωσιακές μηχανές επίδειξης σε πραγματικά παραγωγικά εργαλεία.
Αγορά 5 τρισ. δολαρίων έως το 2050
Οι προοπτικές της αγοράς είναι τεράστιες.
Η Morgan Stanley εκτιμά ότι η αγορά των ανθρωποειδών ρομπότ θα μπορούσε να φτάσει τα 5 τρισ. δολάρια έως το 2050.
Μέχρι τότε, περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο ρομπότ θα μπορούσαν να έχουν αναπτυχθεί και χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων.
Στα εργοστάσια, για παράδειγμα, θα μπορούσαν να αναλαμβάνουν εργασίες όπως η ταξινόμηση δεμάτων, ενώ οι υποστηρικτές της τεχνολογίας οραματίζονται ανθρωποειδή που θα βοηθούν στις οικιακές εργασίες, στη φροντίδα παιδιών και σε πολλές ακόμη καθημερινές δραστηριότητες.
Το σενάριο αυτό, ωστόσο, προϋποθέτει ρομπότ που δεν εκτελούν απλώς προγραμματισμένες εντολές, αλλά μπορούν να προσαρμόζονται στις πραγματικές συνθήκες.
Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να κατανοήσει τον πραγματικό κόσμο
Ο Jay Huang εκτιμά ότι τα λεγόμενα μοντέλα του κόσμου, τα οποία έχουν σχεδιαστεί ώστε να κατανοούν τη φυσική του πραγματικού κόσμου, ενδέχεται να δυσκολεύονται ακόμη να πετύχουν πλήρως αυτόν τον στόχο μέσα στα επόμενα τρία χρόνια.
Είναι περισσότερο αισιόδοξος ότι μέχρι το τέλος της τρέχουσας δεκαετίας οι ρομποτικοί εγκέφαλοι θα έχουν γίνει πολύ καλύτεροι στην ενοποίηση πολλαπλών πηγών δεδομένων και στη μετατροπή τους σε πραγματικές ενέργειες.
Με άλλα λόγια, το επόμενο μεγάλο βήμα δεν είναι απλώς να «βλέπει» ένα ρομπότ τι συμβαίνει γύρω του.
Πρέπει να μπορεί να καταλαβαίνει τι συμβαίνει, να συνδυάζει τις πληροφορίες, να θυμάται προηγούμενες εμπειρίες και να αποφασίζει τι πρέπει να κάνει.
Physical Intelligence: Στην πρώτη γραμμή των ρομποτικών εγκεφάλων
Η Bernstein θεωρεί ότι η Physical Intelligence, νεοφυής εταιρεία με έδρα το San Francisco και μόλις δύο χρόνια ιστορίας, είναι πιθανό να αποτελέσει έναν από τους ηγέτες στην ανάπτυξη ρομποτικών εγκεφάλων.
Η ιδιωτική εταιρεία έχει αντλήσει περισσότερα από 1 δισ. δολάρια και τον Νοέμβριο του 2025 αποτιμήθηκε στα 5,6 δισ. δολάρια, σύμφωνα με τη FactSet.
Μεταξύ των επενδυτών της βρίσκονται ο ιδρυτής της Amazon.com, Jeff Bezos, καθώς και η OpenAI.
Τον Μάρτιο, η Physical Intelligence παρουσίασε αυτό που ονόμασε Multi-Scale Embodied Memory, ένα σύστημα που επιτρέπει στο μοντέλο της να παρακολουθεί εργασίες για έως και 15 λεπτά και να διορθώνει λάθη.
Πρόκειται για σημαντική τεχνολογική εξέλιξη, καθώς η δυνατότητα διατήρησης πληροφοριών κατά τη διάρκεια μιας εργασίας αποτελεί βασική προϋπόθεση για τη δημιουργία πιο αυτόνομων ρομπότ.
Έναν μήνα αργότερα, η εταιρεία παρουσίασε το μοντέλο PI 0.7, το οποίο μπορούσε να εκτελεί εργασίες που δεν είχε συναντήσει ποτέ στα δεδομένα εκπαίδευσής του.
Nvidia, Alphabet και Figure AI στη μάχη για τον «εγκέφαλο»
Η Bernstein θεωρεί ότι στον δρόμο προς την επόμενη γενιά ρομποτικών εγκεφάλων θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο και άλλες εταιρείες, μεταξύ των οποίων οι Nvidia, Alphabet και η ιδιωτική εταιρεία ανθρωποειδών Figure AI.
Η Figure αποκάλυψε πρόσφατα σχέδια για ταχεία αύξηση της συλλογής δεδομένων από τον πραγματικό κόσμο, καθώς και για πρόσβαση σε έως και 100.000 μονάδες επεξεργασίας γραφικών της Nvidia, προκειμένου να επιταχύνει την ανάπτυξη των μοντέλων της.
Η τελευταία αποτίμηση της Figure ανέρχεται στα 39 δισ. δολάρια.
Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Brett Adcock, έχει χαρακτηρίσει πρόσφατα τα ανθρωποειδή ρομπότ ως την «τελική πλατφόρμα ανάπτυξης» για τη γενική τεχνητή νοημοσύνη.
Παράλληλα, υποστήριξε ότι η Figure θα διαθέτει πρωτοφανή πρόσβαση σε δεδομένα και υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης.
Πώς μπορούν οι επενδυτές να επενδύσουν στην επανάσταση των ρομπότ
Παρότι η Figure παραμένει ιδιωτική εταιρεία, οι επενδυτές μπορούν να αποκτήσουν έμμεση έκθεση σε αυτή μέσω του επενδυτικού κεφαλαίου RoboStrategy.
Το συγκεκριμένο κεφάλαιο έχει αποκτήσει είτε άμεσες συμμετοχές είτε έχει συμμετάσχει σε ειδικά επενδυτικά οχήματα που αγοράζουν μετοχές ιδιωτικών εταιρειών ανθρωποειδών ρομπότ.
Μέσω ενός τέτοιου ειδικού επενδυτικού οχήματος, η Figure αποτελεί την τέταρτη μεγαλύτερη συμμετοχή του RoboStrategy.
UBS: «Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εδώ»
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει και η άποψη της Ulrike Hoffmann-Burchard, επικεφαλής παγκόσμιων μετοχικών επενδύσεων της UBS Wealth Management.
Η ίδια συνιστά στους επενδυτές που ενδιαφέρονται για την αγορά των ανθρωποειδών να μην περιορίζονται μόνο στις εταιρείες που κατασκευάζουν τα ίδια τα ρομπότ, αλλά να εξετάζουν και εκείνες που παρέχουν την τεχνολογία και τα εξαρτήματα που τα καθιστούν δυνατά.
«Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ και πρόκειται να απελευθερώσει οικονομική αξία στους τομείς της εφοδιαστικής, της μεταποίησης και της υγειονομικής περίθαλψης», ανέφερε η Hoffmann-Burchard.
Όπως σημείωσε, οι εταιρείες που κατασκευάζουν τους μηχανισμούς που κινούν τα ανθρωποειδή, τους αισθητήρες που τους επιτρέπουν να βλέπουν και τα ολοκληρωμένα κυκλώματα που τους επιτρέπουν να «σκέφτονται» αναμένεται να αποκτούν ολοένα μεγαλύτερη αξία.
Το «χρυσάφι» πίσω από τα ρομπότ
Η J.P. Morgan έχει ήδη εντοπίσει εταιρείες που θα μπορούσαν να αποτελέσουν τους λεγόμενους «πωλητές φτυαριών» της επανάστασης των ρομπότ.
Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται οι Timken, Regal Rexnord και Allient.
Και οι τρεις έχουν ανακοινώσει συμβάσεις για εξαρτήματα που συμβάλλουν στη λειτουργία των άκρων των ανθρωποειδών ρομπότ.
Η J.P. Morgan εκτιμά ότι μόνο η συγκεκριμένη αγορά εξαρτημάτων θα μπορούσε να διαθέτει συνολικό δυνητικό μέγεθος περίπου 4 δισ. δολαρίων έως το 2030.
Το μεγάλο στοίχημα, επομένως, δεν αφορά μόνο το ποια εταιρεία θα κατασκευάσει το πιο προηγμένο ανθρωποειδές.
Αφορά ολόκληρη την αλυσίδα τεχνολογίας: από τους αισθητήρες και τα μηχανικά μέρη έως τα ολοκληρωμένα κυκλώματα, τα δεδομένα και – κυρίως – τον εγκέφαλο που θα επιτρέπει στο ρομπότ να μαθαίνει.
Ο «εγκέφαλος» θα κρίνει την επόμενη επανάσταση
Η επόμενη φάση της ρομποτικής επανάστασης δεν θα κριθεί αποκλειστικά από το πόσο γρήγορα ή πόσο δυνατά μπορεί να κινείται ένα ανθρωποειδές.
Το κρίσιμο ερώτημα είναι αν θα μπορεί να θυμάται, να μαθαίνει και να προσαρμόζεται.
Εάν οι εταιρείες καταφέρουν να λύσουν το πρόβλημα της ρομποτικής μνήμης και να συνδυάσουν αποτελεσματικά δεδομένα, αισθητήρες και τεχνητή νοημοσύνη, τότε τα ανθρωποειδή θα μπορούσαν να περάσουν από τα εργαστήρια και τις επιδείξεις στην πραγματική οικονομία.
Και τότε η πρόβλεψη για αγορά 5 τρισ. δολαρίων έως το 2050 μπορεί να μην μοιάζει πλέον τόσο μακρινή.
Το μεγαλύτερο στοίχημα, όμως, παραμένει ένα: να αποκτήσουν τα ρομπότ όχι απλώς περισσότερη υπολογιστική ισχύ, αλλά πραγματική ικανότητα να μαθαίνουν από την εμπειρία τους.
www.bankingnews.gr
Ωστόσο, υπάρχει ένα κρίσιμο εμπόδιο που εξακολουθεί να περιορίζει τις πραγματικές δυνατότητές τους: ο «εγκέφαλός» τους δεν είναι ακόμη αρκετά έξυπνος.
Σύμφωνα με αναλυτές, το επόμενο «μεγάλο άλμα» στην προσπάθεια δημιουργίας πραγματικά χρήσιμων ανθρωποειδών ρομπότ θα είναι η ανάπτυξη συστημάτων που θα μπορούν να διατηρούν πληροφορίες, να μαθαίνουν από την εμπειρία και να διορθώνουν αυτόματα τα λάθη τους.
Η τεχνολογία μνήμης αναμένεται να διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο σε αυτή την εξέλιξη.
Το μεγάλο στοίχημα: Ρομπότ που μαθαίνουν από τα λάθη τους
Ερευνητές εργάζονται εδώ και χρόνια για την επίλυση του συγκεκριμένου προβλήματος, όμως η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιταχύνει σημαντικά την πρόοδο.
Ένα από τα πιο σημαντικά πρόσφατα βήματα είναι, σύμφωνα με τον αναλυτή της Bernstein Jay Huang, η δυνατότητα των ανθρωποειδών να προσομοιώνουν πιθανά σενάρια και να σχεδιάζουν τις κινήσεις τους μέσω μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, η τεχνολογία απέχει ακόμη από το επιθυμητό επίπεδο.
«Πόσο υπέροχο θα ήταν αν ένα ρομπότ, αποτυγχάνοντας σε μια εργασία, μπορούσε αμέσως να προσαρμόσει τις ενέργειές του με βάση τους συγκεκριμένους παράγοντες που οδήγησαν στην αποτυχία, έτσι ώστε οι κινήσεις του να συγκλίνουν γρήγορα προς την επιτυχία», σημείωσε ο Jay Huang σε ενημερωτικό σημείωμα προς πελάτες.
Το πρόβλημα, σύμφωνα με τον ίδιο, είναι η μνήμη.
Και εδώ υπάρχει μια κρίσιμη διάκριση: δεν πρόκειται απλώς για έλλειψη ολοκληρωμένων κυκλωμάτων μνήμης, όπως αυτά που κατασκευάζει η Micron Technology, αλλά για την ικανότητα του ρομπότ να χρησιμοποιεί, να διατηρεί και να αξιοποιεί τις πληροφορίες που έχει ήδη αποκτήσει.
Ο Huang χαρακτήρισε την επίλυση αυτού του προβλήματος «νέο σύνορο της έρευνας».
Ο «εγκέφαλος» είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο
Η βελτίωση των ρομποτικών εγκεφάλων αποτελεί πλέον μία από τις σημαντικότερες προτεραιότητες για τον κλάδο των ανθρωποειδών.
Οι αναλυτές της J.P. Morgan υποστήριξαν σε πρόσφατο σημείωμά τους ότι ο εγκέφαλος αποτελεί το «μεγαλύτερο σημείο συμφόρησης» που εμποδίζει την ευρύτερη ανάπτυξη και εμπορική αξιοποίηση του κλάδου.
Η τεχνολογία μπορεί να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να κινείται, να βλέπει και να εκτελεί εντολές. Το μεγάλο ζητούμενο, όμως, είναι να μπορεί να κατανοεί τι συνέβη, να θυμάται την εμπειρία και να αλλάζει τη συμπεριφορά του την επόμενη φορά.
Αυτό είναι το σημείο που θα μπορούσε να μετατρέψει τα ανθρωποειδή από εντυπωσιακές μηχανές επίδειξης σε πραγματικά παραγωγικά εργαλεία.
Αγορά 5 τρισ. δολαρίων έως το 2050
Οι προοπτικές της αγοράς είναι τεράστιες.
Η Morgan Stanley εκτιμά ότι η αγορά των ανθρωποειδών ρομπότ θα μπορούσε να φτάσει τα 5 τρισ. δολάρια έως το 2050.
Μέχρι τότε, περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο ρομπότ θα μπορούσαν να έχουν αναπτυχθεί και χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων.
Στα εργοστάσια, για παράδειγμα, θα μπορούσαν να αναλαμβάνουν εργασίες όπως η ταξινόμηση δεμάτων, ενώ οι υποστηρικτές της τεχνολογίας οραματίζονται ανθρωποειδή που θα βοηθούν στις οικιακές εργασίες, στη φροντίδα παιδιών και σε πολλές ακόμη καθημερινές δραστηριότητες.
Το σενάριο αυτό, ωστόσο, προϋποθέτει ρομπότ που δεν εκτελούν απλώς προγραμματισμένες εντολές, αλλά μπορούν να προσαρμόζονται στις πραγματικές συνθήκες.
Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να κατανοήσει τον πραγματικό κόσμο
Ο Jay Huang εκτιμά ότι τα λεγόμενα μοντέλα του κόσμου, τα οποία έχουν σχεδιαστεί ώστε να κατανοούν τη φυσική του πραγματικού κόσμου, ενδέχεται να δυσκολεύονται ακόμη να πετύχουν πλήρως αυτόν τον στόχο μέσα στα επόμενα τρία χρόνια.
Είναι περισσότερο αισιόδοξος ότι μέχρι το τέλος της τρέχουσας δεκαετίας οι ρομποτικοί εγκέφαλοι θα έχουν γίνει πολύ καλύτεροι στην ενοποίηση πολλαπλών πηγών δεδομένων και στη μετατροπή τους σε πραγματικές ενέργειες.
Με άλλα λόγια, το επόμενο μεγάλο βήμα δεν είναι απλώς να «βλέπει» ένα ρομπότ τι συμβαίνει γύρω του.
Πρέπει να μπορεί να καταλαβαίνει τι συμβαίνει, να συνδυάζει τις πληροφορίες, να θυμάται προηγούμενες εμπειρίες και να αποφασίζει τι πρέπει να κάνει.
Physical Intelligence: Στην πρώτη γραμμή των ρομποτικών εγκεφάλων
Η Bernstein θεωρεί ότι η Physical Intelligence, νεοφυής εταιρεία με έδρα το San Francisco και μόλις δύο χρόνια ιστορίας, είναι πιθανό να αποτελέσει έναν από τους ηγέτες στην ανάπτυξη ρομποτικών εγκεφάλων.
Η ιδιωτική εταιρεία έχει αντλήσει περισσότερα από 1 δισ. δολάρια και τον Νοέμβριο του 2025 αποτιμήθηκε στα 5,6 δισ. δολάρια, σύμφωνα με τη FactSet.
Μεταξύ των επενδυτών της βρίσκονται ο ιδρυτής της Amazon.com, Jeff Bezos, καθώς και η OpenAI.
Τον Μάρτιο, η Physical Intelligence παρουσίασε αυτό που ονόμασε Multi-Scale Embodied Memory, ένα σύστημα που επιτρέπει στο μοντέλο της να παρακολουθεί εργασίες για έως και 15 λεπτά και να διορθώνει λάθη.
Πρόκειται για σημαντική τεχνολογική εξέλιξη, καθώς η δυνατότητα διατήρησης πληροφοριών κατά τη διάρκεια μιας εργασίας αποτελεί βασική προϋπόθεση για τη δημιουργία πιο αυτόνομων ρομπότ.
Έναν μήνα αργότερα, η εταιρεία παρουσίασε το μοντέλο PI 0.7, το οποίο μπορούσε να εκτελεί εργασίες που δεν είχε συναντήσει ποτέ στα δεδομένα εκπαίδευσής του.
Nvidia, Alphabet και Figure AI στη μάχη για τον «εγκέφαλο»
Η Bernstein θεωρεί ότι στον δρόμο προς την επόμενη γενιά ρομποτικών εγκεφάλων θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο και άλλες εταιρείες, μεταξύ των οποίων οι Nvidia, Alphabet και η ιδιωτική εταιρεία ανθρωποειδών Figure AI.
Η Figure αποκάλυψε πρόσφατα σχέδια για ταχεία αύξηση της συλλογής δεδομένων από τον πραγματικό κόσμο, καθώς και για πρόσβαση σε έως και 100.000 μονάδες επεξεργασίας γραφικών της Nvidia, προκειμένου να επιταχύνει την ανάπτυξη των μοντέλων της.
Η τελευταία αποτίμηση της Figure ανέρχεται στα 39 δισ. δολάρια.
Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Brett Adcock, έχει χαρακτηρίσει πρόσφατα τα ανθρωποειδή ρομπότ ως την «τελική πλατφόρμα ανάπτυξης» για τη γενική τεχνητή νοημοσύνη.
Παράλληλα, υποστήριξε ότι η Figure θα διαθέτει πρωτοφανή πρόσβαση σε δεδομένα και υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης.
Πώς μπορούν οι επενδυτές να επενδύσουν στην επανάσταση των ρομπότ
Παρότι η Figure παραμένει ιδιωτική εταιρεία, οι επενδυτές μπορούν να αποκτήσουν έμμεση έκθεση σε αυτή μέσω του επενδυτικού κεφαλαίου RoboStrategy.
Το συγκεκριμένο κεφάλαιο έχει αποκτήσει είτε άμεσες συμμετοχές είτε έχει συμμετάσχει σε ειδικά επενδυτικά οχήματα που αγοράζουν μετοχές ιδιωτικών εταιρειών ανθρωποειδών ρομπότ.
Μέσω ενός τέτοιου ειδικού επενδυτικού οχήματος, η Figure αποτελεί την τέταρτη μεγαλύτερη συμμετοχή του RoboStrategy.
UBS: «Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εδώ»
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει και η άποψη της Ulrike Hoffmann-Burchard, επικεφαλής παγκόσμιων μετοχικών επενδύσεων της UBS Wealth Management.
Η ίδια συνιστά στους επενδυτές που ενδιαφέρονται για την αγορά των ανθρωποειδών να μην περιορίζονται μόνο στις εταιρείες που κατασκευάζουν τα ίδια τα ρομπότ, αλλά να εξετάζουν και εκείνες που παρέχουν την τεχνολογία και τα εξαρτήματα που τα καθιστούν δυνατά.
«Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ και πρόκειται να απελευθερώσει οικονομική αξία στους τομείς της εφοδιαστικής, της μεταποίησης και της υγειονομικής περίθαλψης», ανέφερε η Hoffmann-Burchard.
Όπως σημείωσε, οι εταιρείες που κατασκευάζουν τους μηχανισμούς που κινούν τα ανθρωποειδή, τους αισθητήρες που τους επιτρέπουν να βλέπουν και τα ολοκληρωμένα κυκλώματα που τους επιτρέπουν να «σκέφτονται» αναμένεται να αποκτούν ολοένα μεγαλύτερη αξία.
Το «χρυσάφι» πίσω από τα ρομπότ
Η J.P. Morgan έχει ήδη εντοπίσει εταιρείες που θα μπορούσαν να αποτελέσουν τους λεγόμενους «πωλητές φτυαριών» της επανάστασης των ρομπότ.
Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται οι Timken, Regal Rexnord και Allient.
Και οι τρεις έχουν ανακοινώσει συμβάσεις για εξαρτήματα που συμβάλλουν στη λειτουργία των άκρων των ανθρωποειδών ρομπότ.
Η J.P. Morgan εκτιμά ότι μόνο η συγκεκριμένη αγορά εξαρτημάτων θα μπορούσε να διαθέτει συνολικό δυνητικό μέγεθος περίπου 4 δισ. δολαρίων έως το 2030.
Το μεγάλο στοίχημα, επομένως, δεν αφορά μόνο το ποια εταιρεία θα κατασκευάσει το πιο προηγμένο ανθρωποειδές.
Αφορά ολόκληρη την αλυσίδα τεχνολογίας: από τους αισθητήρες και τα μηχανικά μέρη έως τα ολοκληρωμένα κυκλώματα, τα δεδομένα και – κυρίως – τον εγκέφαλο που θα επιτρέπει στο ρομπότ να μαθαίνει.
Ο «εγκέφαλος» θα κρίνει την επόμενη επανάσταση
Η επόμενη φάση της ρομποτικής επανάστασης δεν θα κριθεί αποκλειστικά από το πόσο γρήγορα ή πόσο δυνατά μπορεί να κινείται ένα ανθρωποειδές.
Το κρίσιμο ερώτημα είναι αν θα μπορεί να θυμάται, να μαθαίνει και να προσαρμόζεται.
Εάν οι εταιρείες καταφέρουν να λύσουν το πρόβλημα της ρομποτικής μνήμης και να συνδυάσουν αποτελεσματικά δεδομένα, αισθητήρες και τεχνητή νοημοσύνη, τότε τα ανθρωποειδή θα μπορούσαν να περάσουν από τα εργαστήρια και τις επιδείξεις στην πραγματική οικονομία.
Και τότε η πρόβλεψη για αγορά 5 τρισ. δολαρίων έως το 2050 μπορεί να μην μοιάζει πλέον τόσο μακρινή.
Το μεγαλύτερο στοίχημα, όμως, παραμένει ένα: να αποκτήσουν τα ρομπότ όχι απλώς περισσότερη υπολογιστική ισχύ, αλλά πραγματική ικανότητα να μαθαίνουν από την εμπειρία τους.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών